python
执行方式
- 直接执行，
python test.py - 交互执行，
ipython
注释
#!/usr/bin/python3
# 单行注释
print("hello,world")
'''
多行注释
用\实现多行语句，[]{}()中不需要\
'''
a = 1 + 2 + \
3 + 4
b = ['a','b',
'c','d']
基本数据类型
数字
- int，如1，20
- bool，True和False
- float，如1.0，3.0e-2
- complex，如1+2j
- 运算包括
+-*/%，另外//表向下取整除，**幂运算
字符串””
- 单引号和双引号完全相同
- 三引号可以表示多行字符串
- 用\转义，用r是转义不发生
- 可以用+进行连接，用*重复
- 索引
[start:end:step]，从左0开始，从右-1开始 in和not in，是否包含，如'a' in 'abc'- 格式化
%，如"0x%x"%254，"%d=0x%x"%(254,254) f可插入变量或表达式，如f"a = {a}"- 字符串不可修改
列表[]
-
用
[]或者list()创建列表，内容可以是不同类型 -
索引
[start:end:step] -
可以更新
l = ['abc','efg'] l[1] = '5' # 修改 l.append(4) # 尾部添加 del l[0] # 删 -
运算
len(l) #长度 l + l #拼接 [l,l] #嵌套 l * 3 #重复 l.clear() #清空
元组()
- 用
()或者tuple创建元组，内容可以是不同类型 - 不可修改，其余与列表均相同
tuple()和list()可以互相转换
字典{key:value}
- 用
{}或者dict创建字典，如a = {'a':'abc','b':'bd'} - key可以是字符串或数字，value可以是任意类型
- 可以修改
遍历方法如下：
for key in dict:
print(key + ":" + dict[key])
for key,value in dict.items():
print(key + ":" + value)
集合{}
- 用
{}或者set创建，空集合必须用set() - 无序不重复序列
- 添加元素，
s.add(x)；移出元素，s.remove(x) - 用
in和not in判断是否存在某个元素
控制语句
if
## 方式一
if condition_1:
statement_block_1
elif condition_2:
statement_block_2
else:
statement_block_3
## 方式二
state_1 if condition else state_2
while
while conditon:
state
for
## 方式一
for <variable> in <sequence>:
<statements>
else:
<statements>
## 方式二
for i in range(5):
print(i)
循环控制
- break 中断循环
- continue 下一循环
- pass 空语句
函数和类
## 函数
def 函数名（参数列表）:
函数体
## 类
class MyClass:
"""一个简单的类实例"""
i = 12345
def f(self):
return 'hello world'
# 实例化类
x = MyClass()
文件读写
# 方式一
fo = open("foo.txt", "w")
fo.write("abcdefg\n")
fo.close()
# 方式二
with open("foo.txt", 'w') as f:
f.write("abcdefg\n")
常用模块
os
import os
os.getcwd() # 返回当前的工作目录
os.chdir('/server/accesslogs') # 修改当前的工作目录
os.system('mkdir today') # 执行系统命令 mkdir
help(os) #查看更多信息
sys
import sys
sys.argv #参数列表，包含本身
re
import re
re.match(pattern, string, flags=0) #判断是否匹配，返回True或False
re.search(pattern, string, flags=0) #返回第一个匹配项
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) #替换
pattern = re.compile(pattern) # 生成pattern对象
# 举例
phone = "182-7979-1001"
pattern = re.compile(r"-")
num = pattern.sub("", phone)
struct
参考：struct
字节顺序定义：
| Character | Byte order | Size | Alignment |
|---|---|---|---|
@ |
native | native | native |
= |
native | standard | none |
< |
little-endian | standard | none |
> |
big-endian | standard | none |
! |
network (= big-endian) | standard | none |
格式定义：
| Format | C Type | Python type | Standard size |
|---|---|---|---|
x |
pad byte | no value | |
c |
char |
bytes of length 1 | 1 |
b |
signed char |
integer | 1 |
B |
unsigned char |
integer | 1 |
? |
_Bool |
bool | 1 |
h |
short |
integer | 2 |
H |
unsigned short |
integer | 2 |
i |
int |
integer | 4 |
I |
unsigned int |
integer | 4 |
l |
long |
integer | 4 |
L |
unsigned long |
integer | 4 |
q |
long long |
integer | 8 |
Q |
unsigned long long |
integer | 8 |
n |
ssize_t |
integer | |
N |
size_t |
integer | |
e |
(6) | float | 2 |
f |
float |
float | 4 |
d |
double |
float | 8 |
s |
char[] |
bytes | |
p |
char[] |
bytes | |
P |
void * |
integer |
import struct
pack(fmt, v1, v2, ...) # 按fmt格式打包数据成字节流
unpack(fmt, v1, v2, ...) # 按fmt格式将数据转换成对应格式
## 举例1. 将float32转换为BF16
data_fp32 = 1.2345
bytes = struct.pack('<f', data_fp32)
data_bf16 = struct.unpack('<H', bytes[2:])[0]
## 举例2. 将BF16转换成float32
bytes = struct.pack('<HH', 0, data_bf16)
data_f = struct.unpack('<f', bytes)[0]
cv2
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('xxx.jpeg', flags) #读入图片，默认BGR格式，HWC
# cv2.IMREAD_COLOER: 读入三通道，忽略alpha通道
# cv2.IMREAD_GRAYSCALE: 读入灰度图片
# cv2.IMREAD_UNCHANGED: 读入完整图片，包含alpha通道
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# cv2.COLOR_BGR2RGB: 通道转换
# cv2.COLOR_GRAY2RGB: 灰度转换成彩色
image.shape #(h,w,c)
image = cv2.resize(image, (256,256)) #改变尺寸
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