AI-Agent使用汇总

⏱ 约 1 分钟 📁 AI

KiMi Code

环境配置

  • 官网：https://www.kimi.com/code
  • 安装方法：
    • Linux：curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash
    • Windows PowerShell: irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex
  • 登录：kimi后/login登录，然后/model选择模型
  • VSCode：安装KiMi Code，然后点击KiMi按钮登录
    • 打开kimi配置，Autosave:True，Yolo Mode:True

命令

  • kimi --yolo：全权限打开
  • kimi -p "帮我看一下这个项目的目录结构"：单轮对话
  • kimi -c：继续上次对话
  • /new：开启新对话
  • /sessions，/resume：浏览和选择历史对话
  • /title, /rename：当前会话命名
  • /compact：压缩上下文
  • /export：保存会话
  • /help：显示帮助命令
  • /goal：目标模式，设置目标直到完成
  • /plan: 计划模式
  • @：引用文件或目录

按键

  • Esc：中断流式输出
  • Ctrl-C：中断输出
  • Shift-Tab：切换Plan模式
  • Ctrl-S：中途插入消息，无需等待
  • Ctrl-O：折叠/展开工具输出和压缩摘要

目录

  • 所有会话默认保存在~/.kimi-code/sessions/
  • ~/.kimi-code/config.toml：配置文件
  • MCP配置在~/.kimi-code/mcp.json和当前项目.kimi-code/mcp.json
  • SKILLS配置在~/.kimi-code/skills/和当前项目.agents/skills/或者.kimi-code/skills/

API调用

在Claude Code中配置如下(~/.claude/settings.json)：

  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的API Key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.kimi.com/coding/",
    "ANTHROPIC_MODEL": "k3" #kimi-for-coding,
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL":"k3", # "k3[1m]"
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL":"max", # low,high,max
    "CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS":"262144",
    "CLAUDE_CODE_ATUO_COMPACT_WINDOW":"250000",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER":"0"
  }

在Copilot CLI配置如下：

# linux
export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=https://api.kimi.com/coding/v1
export COPILOT_PROVIDER_TYPE=openai
export COPILOT_PROVIDER_API_KEY=你的API Key
export COPILOT_MODEL=kimi-for-coding # kimi-for-coding-highspeed

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