HarmonyHu

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Software Engineer

分类

编程

CMAKE与Ninja

少于 1 分钟阅读

简介 简介 Ninja原意是忍者，Google在编译chrome项目时本来用make方式，但是非常费时间；于是实现Ninja，取代make，加快编译构建。 Ninja官网：Ninja

FlatBuffers反射

9 分钟阅读

概述 概述 基本有三种方式： unpack和pack，可以对某个成员进行操作，可以在多个flatbuffers局部拷贝的时候用到。 parser方式，在做成员细致的修正的时候可以用到 reflection，不推荐使用。

序列化之FlatBuffers

7 分钟阅读

一、基本说明 一、基本说明 源码：FlatBuffers 指南：FlatBuffers Programmer’s Guide 结构定义文件为.fbs，注释使用//，可以使用include "my.fbs"嵌套包含文件 可以理解为轻量级的protobuf，不会依赖library，但是编码会复杂一些 FlatBuffers的特点是先构造成员，再构造父结点；与protobuf相反

序列化之protobuf

7 分钟阅读

一、基本说明 一、基本说明 源码：protobuf 指南：Protocol Buffer Basics: C++ 结构定义文件为.proto，可以使用import包含另一个.proto文件，注释使用// 配置文件为.prototxt， 根据.proto的结构配置数据信息

Bash shell脚本

13 分钟阅读

通用说明 通用说明 注释用# 标头用#!表明解释器 #!/bin/bash echo "Hello world" 用;号可以将多行语句写一行，可以不用空格 a=10;b=20;c=30 内部执行命令如下： `expr 1 + 1` #数学运算 $(expr 1 + 1) #同上

VSCODE C/C++配置

4 分钟阅读

常用操作 常用操作 F1: 选择和执行命令 CTRL+SHIFT+I: 格式化排版代码 CTRL+P: 搜索文件名 CTRL+S: 保存修改 CTRL+鼠标左键: 跳转到定义处 CTRL+ALT+减号: 返回上一处 文件单击：预览，注意标签名是斜体字；预览会覆盖上一次预览 文件双击：打开，注意标签名是正体字；会从新标签打开

CMAKE的使用

5 分钟阅读

最简单方式 最简单方式 新建hello.cpp源码文件，如下 #include<stdio.h> int main() { printf("hello world\n"); } 新建CMakeLists.txt，内容如下 add_executable(hello hello.cpp) 执行mkdir build && cd build && cmake .. 执行make，生成hello

gcc参数选项整理

3 分钟阅读

参数 -o 输出文件名 -E 输出预处理文件 参数 -o 输出文件名 gcc test.c -o test 将gcc的处理结果输出到test文件中。本例中输出可执行文件。 -E 输出预处理文件 gcc -E test.c -o test.i 将预处理输出到test.i文件中。在大型项目中，可能各个宏的值不容易从代码里面直接看出来，通过-E参数，可以全部展开。

Ruby元编程

11 分钟阅读

eval函数 eval函数 该函数将字符串解析成代码，如下示例 传入变量字符串，解析成变量 test = "abc" puts eval("test") #打印abc puts eval("0x12") #打印18

字符编码转换iconv

8 分钟阅读

iconv命令可以将一种已知的字符集文件转换成另一种已知的字符集文件。它的作用是在多种国际编码格式之间进行文本内码的转换。iconv基于GPL公开源代码，是GNU项目的一部分。 官网地址

Swift学习之高级运算符

4 分钟阅读

语法 语法 public class SomePublicClass {} internal class SomeInternalClass {} private class SomePrivateClass {} public var somePublicVariable = 0 internal let someInternalConstant = 0 private func somePrivateFunction() {} public class SomePublicClass { // 显式的 public 类 public var somePublicProperty = 0 // 显式的 public 类成员 var someInternalProperty = 0 // 隐式的 internal 类成员 private func somePrivateMethod() {} // 显式的 private 类成员 } class SomeInternalClass { // 隐式的 internal 类 var someInternalProperty = 0 // 隐式的 internal 类成员 private func somePrivateMethod() {} // 显式的 private 类成员 } private class SomePrivateClass { // 显式的 private 类 var somePrivateProperty = 0 // 隐式的 private 类成员 func somePrivateMethod() {} // 隐式的 private 类成员 }

Swift学习之访问控制

4 分钟阅读

语法 语法 public class SomePublicClass {} internal class SomeInternalClass {} private class SomePrivateClass {} public var somePublicVariable = 0 internal let someInternalConstant = 0 private func somePrivateFunction() {} public class SomePublicClass { // 显式的 public 类 public var somePublicProperty = 0 // 显式的 public 类成员 var someInternalProperty = 0 // 隐式的 internal 类成员 private func somePrivateMethod() {} // 显式的 private 类成员 } class SomeInternalClass { // 隐式的 internal 类 var someInternalProperty = 0 // 隐式的 internal 类成员 private func somePrivateMethod() {} // 显式的 private 类成员 } private class SomePrivateClass { // 显式的 private 类 var somePrivateProperty = 0 // 隐式的 private 类成员 func somePrivateMethod() {} // 隐式的 private 类成员 }

Swift学习之泛型

5 分钟阅读

定义<T> 泛型函数 定义<T> 通过<T>表示通用类型，避免重复代码，可以按照C++泛型来理解。其中可以是T，或任何大写开头的命名。 泛型函数 语法参考下例： func swapTwoValues<T>(inout a: T, inout _ b: T) { let temporaryA = a a = b b = temporaryA } var someInt = 3 var anotherInt = 107 swapTwoValues(&someInt, &anotherInt) var someString = "hello" var anotherString = "world" swapTwoValues(&someString, &anotherString)

Swift学习之协议protocol

5 分钟阅读

定义 定义 定义类、结构体、枚举类型必须实现的属性或方法，语法如下： protocol SomeProtocol { // 协议内容 } //遵从多种协议 struct SomeStructure: FirstProtocol, AnotherProtocol { // 结构体内容 } //类可以继承父类且遵从多种协议 class SomeClass: SomeSuperClass, FirstProtocol{ // 类的内容 }

Swift学习之扩展extension

6 分钟阅读

定义 定义 向已有类、结构体、枚举类型、协议类型添加新功能，语法如下： extension SomeType { // 加到SomeType的新功能 }

Swift学习之类的构造和析构

13 分钟阅读

构造函数init 基本可以按照C++理解 构造函数init class、struct、enum都可以有构造函数 基本可以按照C++理解 init可以有多个参数，或无参数； init() { // 在此处执⾏构造过程 } 举例如下： struct Fahrenheit { var temperature: Double init() { temperature = 32.0 } } var f = Fahrenheit()

Swift学习之类与结构体

12 分钟阅读

定义 定义 基本可以按照C++理解 //成员必须有默认值，要么直接赋值，要么构建函数中赋初值； //常量成员只能初始化一次,同上 struct Resolution { var width = 0 var height = 0 } class VideoMode { var resolution = Resolution() var interlaced = false var frameRate = 0.0 var name: String? } let someResolution = Resolution() let someVideoMode = VideoMode() print("The width of someResolution is \(someResolution.width)") print("The width of someVideoMode is \(someVideoMode.resolution.width)")

Swift学习之细小规则整理(未完)

少于 1 分钟阅读

大小写 大小写 类型的定义用UpperCamelCase，其余全用lowerCamelCase。 类型定义包括： 基础类型如Int/String/Set等等 enum定义的枚举类型，包括其成员（?为何成员也看做是类型） enum CompassPoint {case North,South,East,West} struct和class定义的结构体和类 class SomeClass {} struct SomeStructure {}

Swift学习之枚举

6 分钟阅读

定义与调用 定义与调用 枚举概念类似C语言，语法不同，而且可以不用定义类型（C语言为int型），举例如下： enum CompassPoint { case North case South case East case West }

Swift学习之函数与闭包

11 分钟阅读

函数的定义 函数的定义 关键字func，以sayHello(_:)函数为例，注意参数和返回值的写法 func sayHello(personName: String) -> String { let greeting = "Hello, " + personName + "!" return greeting }

Swift学习之控制语句

6 分钟阅读

for-in循环 for-in循环 1.for-in循环可以遍历的对象：区间、数组（Array）、字典（Dictionary）、集合（Set） for index in 1...5 { println("\(index) times 5 is \(index * 5)") }

Swift学习之基础类型

6 分钟阅读

整型-Int 整型-Int Int与UInt，其中Int是默认且推荐类型，具体长度根据编译器决定 Int8与UInt8，Int16与UInt16，Int32与UInt32，Int64与UInt64 17 //类型为Int UInt(17) //类型为UInt 0b10001 //二进制，类型为Int 0o21 //八进制，类型为Int 0x11 //十六进制，类型为Int Int8.max //Int8类型属性max，最大值127 Int8.min //Int8类型属性min，最小值-128

Swift学习之变量与常量的定义

1 分钟阅读

变量常量定义 变量常量定义 var today:Int = 5 let week:Int = 7 1.var是变量关键字，today是变量名，Int是变量类型，5是初始值。 2.let是常量关键字，所以week初始化后不能修改 3.左值或者右值可以推导时类型可以省略，该句等价于var today = 5和let week = 7 4.如果一条语句结尾换行则不用带上分号 5.必须赋初值

23种设计模式回顾整理(未完)

1 分钟阅读

基本原则 基本原则 开闭原则：对扩展开发，对修改关闭。将变化部分抽象。 里氏代换原则：类可行则子类也可行。继承复用。 合成复用原则：少用继承，多用合成。 依赖倒转原则：高层模块不依赖低层模块，细节依赖抽象。

Ruby学习整理

8 分钟阅读

执行方式 执行方式 单行执行：ruby -e 'print "hello,world"' 交互方式：irb;使用exit退出 文件方式：ruby test.rb

Ruby基本数据类型

6 分钟阅读

数字 Ruby数据类型有：字符串、数字、数组、区间、散列、正则表达式。 数字 数字 描述 1_345 1345 1e3 1000.0 1.0e3 1000.0 012 10(八进制) 0x12 18(十六进制) 0b11 3(二进制) 2.to_s "2"

MFC 自定义简单的工具栏类

2 分钟阅读

本文最初是2009-04-28发表于CSDN,当时正在用MFC乐此不疲地写各种Windows的小应用。如今出来工作很多年了，几乎很少用到MFC的东西，而且在移动互联网时代的到来，MFC也跟着落伍了。再来回看当时做的事情，真是微不足道，人果真要把时间花在那些亘久不变的事物上。

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AI

Pytorch

3 分钟阅读

概述 概述 帮助文档 pip install torch, pip install torchvision, pip install onnx, pip install onnxruntime

Resize

5 分钟阅读

概述 概述 ONNX操作描述：Resize 参考代码：resize.py 坐标转换模式： half_pixel、align_corners、asymmetric、pytorch_half_pixel、tf_crop_and_resize 插值模式： linear、nearest、cubic 本文以 $ A[h_a, w_a] $ resize to $ B[h_b, w_b] $举例。

YOLO网络

5 分钟阅读

概述 概述 官网：YOLO: Real-Time Object Detection 论文地址：YOLO v1 2016 、YOLO v2 2017、YOLO v3 2018、YOLO v4 2020、YOLO v5 待更新

BERT

3 分钟阅读

概述 概述 BERT: Bidirectional Encoder Representation from Transformers 论文地址[2019]：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 对应github代码：github-bert BERT分为 两个阶段： Pre-training：利用无标记语料预训练模型 Fine-tuning: 使用预训练的模型，对已经标记的语料根据实际的任务进行训练

Transformer

4 分钟阅读

概述 概述 论文地址[2017]：Attention Is All You Need 核心运算：$ Attention(Q,K,V) = softmax(\frac{QK^T}{\sqrt{d_k}})V $ 描述：查询(Query)到键值(Key-Value)的映射

ONNX

5 分钟阅读

概述 概述 ONNX，Open Neural Network Exchange。由于神经网络架构很多，如caffe、tensorflow、pytorch、mxnet等等，模型结构各式各样，onnx旨在将模型结构统一起来。 官方代码：ONNX 算子操作：Operators 环境要求：pip install onnx, pip install onnxruntime, pip install onnx-simplifier

常见神经网络特征

2 分钟阅读

VGG16 VGG16 13层卷积+3层全连接，穿插pooling和relu 其中卷积的kernel均采用3x3

熵/方差/相似度

5 分钟阅读

熵 信息量 信息熵 熵 Entropy, [ˈentrəpi], 熵，无序状态 信息量 信息不确定性越大，信息量越大。 假定X是随机事件集合，其中$ p(x_0) $表示事件$ x_0 $的概率，那么事件$ x_0 $的信息量定义为 $ h(x_0) = - \log_2p(x_0) $。 信息熵 [H(X) = -\sum^{n}_{i=1}{p(x_i)log_2p(x_i)}] 信息熵用来衡量事物的不确定性，信息熵越大，事物越具有不确定性。

浮点型存储格式

1 分钟阅读

FP32 FP32 float共32bit：1bit符号位，8bit指数位，23bit底数位。如下表示： S E8 M23 浮点与二进制转换公式如下： $ Y = (-1)^{s} \times 2^{e} \times m，其中m = 1.M23，e = E8 - 127 $

RNN/LSTM/GRU

10 分钟阅读

RNN RNN RNN：Recurrent Neural Networks，循环神经网络，能够应用于空间或时间先后相关的场景，比如文字解析、语音识别。 RNN模型结构简单描述，如下图： 其中X0、X1、……、Xt，可以理解成多个输入，或者对单个输入拆分成的多个输入，比如一张图片的多个字符拆分、语音的拆分等等；h0、h1、…、ht可以理解成多个输出，通常也可能最终被concat到一起，做为一个输入。 上图是单向的，也就是h1会受h0的影响，h2会受h1、h0的影响，…，但反过来不会。RNN网络也会有双向的情况，使前后互相影响。

时间复杂度

少于 1 分钟阅读

概述 概述 时间复杂度通常用大O符号表示，不考虑低阶项和系数，主要考察算法中元素个数N趋于无穷时的情况。 另外时间复杂度也有最好情况表示Ω，和平均情况表示Θ。大O是最坏情况表示。

SSD网络

4 分钟阅读

概述 概述 目标检测目前主要有种方法： two-stage: R-CNN和Faster R-CNN系列为代表，先生成region proposal(预选框)，再经过CNN网络进行分类 one-stage: ssd和yolo为代表，边提取特征边分类 论文地址[2016]：SSD: Single Shot MultiBox Detector

quantization int8

6 分钟阅读

算法 8-bit 与float转换 threshold per-axis 与 per-tensor 算法 8-bit 与float转换 [real_value = (int8_value - zero_point)\times scale] 简写为：$ r = S(q-Z) $ int8_value的weight范围是[-127, 127]，zero_point为0；activations/inputs范围是[-128, 127]，zero_point范围是[-128, 127] threshold threshold理解为某个tensor的元素最大值，则： [Y = F(X) \text{(float运算)} => y = f(x) \text{(int8运算)}] 其中 $ x = X \times \frac{128}{threshold_x}, Y = y \times \frac{threshold_y}{128} $ per-axis 与 per-tensor per-axis，表示某个维度每一片都有一个scale和zero_point，比如per-channel表示每个channel都有一个scale和zero_point per-tensor，表示整个tensor用一个scale和zero_point

常见算子操作

14 分钟阅读

激活函数 Relu LeakyRelu 激活函数 Relu [f(x) = \begin{cases} x,\quad & if & x \ge 0 0,\quad & if & x \lt 0 \end{cases}] LeakyRelu [f(x) = \begin{cases} x,\quad & if & x \ge 0 x \times negative_slope,\quad & if &x \lt 0 \end{cases}]

卷积运算

7 分钟阅读

基本概念 基本概念 基本卷积形式如下(NHWC格式)： 输入为[1,32,32,3]，filter为[10, 5, 5, 3]，输出为[1, 28, 28, 10]

tensorflow：添加新OP和新设备

13 分钟阅读

REGISTER_OP，注册一个OP，其实也是声明一个OP REGISTER_KERNEL_BUILDER，注册一个Kernel，其实就是对OP的实现 REGISTER_LOCAL_DEVICE_FACTORY，添加设备工厂

学习整理：梯度下降(Gradient Descent)

少于 1 分钟阅读

概念 参考链接：Intro to optimization in deep learning: Gradient Descent 概念 只有2个权值的情况下，理想的损失函数模型如下：

caffe源码阅读

7 分钟阅读

一、caffe::Net 1、NetParameter定义 一、caffe::Net 1、NetParameter定义 其中DEPRECATED已经去除 message NetParameter { optional string name = 1; // consider giving the network a name optional bool force_backward = 5 [default = false]; optional NetState state = 6; optional bool debug_info = 7 [default = false]; repeated LayerParameter layer = 100; // ID 100 so layers are printed last. }

tensorflow的模型设计

3 分钟阅读

一、简单模型设计 一、简单模型设计 如下模型（ 参见：神经网络反向推导 )

tensorflow的基础使用

18 分钟阅读

一、图 graph 一、图 graph tensorflow是基于graph的并行计算架构。graph是静态的，构建gragh并不会运行。需要启动一个session，运行graph。比如a=(b+c)*(c+2) 的graph如下：（其中b+c 和 c+2是并行的）

caffe如何使用训练好的模型

7 分钟阅读

一、需要的文件 一、需要的文件 经过caffe训练后，通常需要使用4种文件： 模型配置文件，比如lenet.prototxt，内容类似如下： name: "LeNet" layer { name: "data" type: "Input" top: "data" input_param { shape: { dim: 64 dim: 1 dim: 28 dim: 28 } } } layer { name: "conv1" type: "Convolution" bottom: "data" top: "conv1" ...... 注意它与lenet_train.prototxt的区别，主要是输入替换，和weight_filler和bias_filler删除等 模型文件，比如lenet_10000.caffemodel 均值文件，比如mean.binaryproto 标签文件，比如name.labels，内容如下： thing matter object atmospheric phenomenon body part body of water head hair ......

caffe如何解析数据库

9 分钟阅读

一、convert_imageset 一、convert_imageset 使用caffe中的convert_imageset工具可以将原始图片转换成LevelDB或者Lmdb格式。转换方法如下： $ convert_imageset [FLAGS] ROOTFOLDER/ LISTFILE DB_NAME

caffe的基础使用

6 分钟阅读

一、环境搭建 1、安装依赖库 一、环境搭建 1、安装依赖库 $ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler $ sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev $ sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev $ sudo apt-get install libatlas-base-dev $ sudo apt-get install python-dev

概率论基础

4 分钟阅读

基本概念 基本概念 样本空间：随机试验E的所有可能结果组成的集合，记为S 样本点：样本空间的元素，即随机试验E的每个结果 随机事件：样本空间的子集，简称事件 不可能事件：每次试验都不会发生的事件，记为∅ 必然事件：S是自身的子集，必然发生

微积分基础

9 分钟阅读

导数 导数定义 导数 导数定义 [f’(x) = \lim_{\Delta{x}->0}\frac{f(x+\Delta{x})- f(x)}{\Delta{x}} = \lim_{x->x_0}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}] [f’(x)也常表示为：\frac{\alpha y}{\alpha x} 或者 \frac{\Delta y}{\Delta x} 或者 \frac{d y}{d x}] 意义： 可以代表曲线y=f(x)在某点的切线斜率 可以反映y在x的某点上的变化率 可以表示运动曲线s=f(t)在t的某点上的速率

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Linux

Linux Event Tracing

3 分钟阅读

Tracepoints添加 1. 添加头文件 Tracepoints添加 参考 Tracepoints 1. 添加头文件 include/trace/events/sample.h #undef TRACE_SYSTEM #define TRACE_SYSTEM sample #if !defined(_TRACE_SUBSYS_H) || defined(TRACE_HEADER_MULTI_READ) #define _TRACE_SUBSYS_H #include <linux/tracepoint.h> DECLARE_TRACE(sample_event, TP_PROTO(int firstarg, struct task_struct *p), TP_ARGS(firstarg, p)); #endif /* _TRACE_SUBSYS_H */ /* This part must be outside protection */ #include <trace/define_trace.h>

VMware使用

少于 1 分钟阅读

一、如何扩展磁盘容量 一、如何扩展磁盘容量 在虚拟机系统下电后，选择编辑虚拟机设置->硬盘->扩展 启动虚拟机系统后执行sudo gparted，然后进行配置 1）linux-swap配置为swap off，然后delete 2）extended区域delete 3）ext4区域resize，预留4GB空间 4）unallocated区域，new->Extended Partition，然后再new->linux-swap 5）选√ 6）linux-swap区域选为swap on，然后记录下linux-swap区域的uuid sudo gedit /etc/fstab，替换swap的uuid 执行sudo swapoff -a，sudo swapon -a 执行reboot，重启系统

Dockerfile的使用

6 分钟阅读

指令说明 FROM 指令说明 FROM 制定所创建镜像的基础镜像，如果本地不存在，则默认会去Docker Hub下载指定镜像。格式为FROM<image>，或FROM<image>:<tag>,或FROM<image>@<digest>。 注意：任何Dockerfile中的第一条指令必须为FROM指令，并且，如果在同一个Dockerfile中创建多个镜像，可以使用多个FROM指令（每个镜像一次）。比如： FROM centos FROM centos:latest

docker的使用

8 分钟阅读

一、安装和配置 一、安装和配置 安装docker sudo apt-get install docker-io 配置用户组 sudo usermod -aG docker USER_NAME ：避免每次使用特权身份，重新登录生效 查看docker信息 docker info 启动和关闭docker服务 sudo service docker restart : 重启docker服务 sudo service docker stop : 关闭docker服务

Linux Device Driver

10 分钟阅读

设备驱动模型 设备驱动模型 由描述设备相关的结构与描述驱动相关的结构组成。如usb总线有usb_device和usb_driver，dts描述设备有platform_device和platform_driver 通常device由总线或者kernel生成，然后由相应的driver与其绑定 设备抽象结构体strcut device(include/linux/device.h)，具体设备都会包含一个struct device成员，如usb_device定义如下： // include\linux\usb.h struct usb_device { int devnum; ...... struct device dev; ...... 驱动抽象结构体struct device_driver(include/linux/device.h) class用于对设备进行分类管理

学习整理：uboot its文件

3 分钟阅读

ITS: image tree source，使用mkimage和dtc工具可以将.its和对应的image文件打包成itb文件。该文件可以下载到memory中，用bootm执行。 参考链接： https://github.com/wowotechX/u-boot/tree/x_integration/doc/uImage.FIT http://www.wowotech.net/u-boot/fit_image_overview.html

学习整理：ARM Linux设备树(DTS)

2 分钟阅读

DTS: Device Tree Source，以文本形式描述DeviceTree 通常所在目录kernel/arch/arm/boot/dts dtc工具将test.dts文件，生成test.dtb文件；fdtdump工具可以将test.dtb文件，解析成test.dts文件 参考链接：https://elinux.org/Device_Tree_Usage

学习整理：arm-trusted-firmware

10 分钟阅读

资源说明 本文以AArch64为准，内容以翻译原文为主。 资源说明 源码地址：arm-trusted-firmware 使用说明：user-guide 框架流程：firmware-design

Ubuntu下的文件共享(tftp/nfs)

2 分钟阅读

tftp 服务器端 tftp 服务器端 sudo apt-get install tftpd-hpa，安装tftpd-hpa sudo vim /etc/default/tftpd-hpa，配置tftp目录 # /etc/default/tftpd-hpa TFTP_USERNAME="tftp" TFTP_ADDRESS=":69" TFTP_DIRECTORY="tftp根目录" #服务器目录,需要设置权限为777,chomd 777 TFTP_OPTIONS="-l -c -s" # l表示listen模式，c可以创建新文件,s不需要指定路径 sudo service tftpd-hpa restart ，启动tftp服务 service tftpd-hpa status，查看服务状态

Linux Driver的安装和卸载

3 分钟阅读

ko文件的安装与卸载 安装 ko文件的安装与卸载 安装 # 将ko文件拷贝到目录 target_folder="/lib/modules/$(uname -r)/kernel/drivers/test" mkdir -p -m 755 $target_folder cp test.ko $target_folder -f # 更新和加载模块 depmod -a modprobe test # 设备Driver安装完成后会更新/lib/modules/$(uname -r)/module.alias文件， # 该文件保证设备与driver的安装关系，当系统重启后，如果存在该设备，driver则被自动加载

readelf与objdump

14 分钟阅读

readelf 查看头信息(-h) readelf 查看头信息(-h) $ readelf -h mytest ELF Header: Magic: 7f 45 4c 46 02 01 01 00 00 00 00 00 00 00 00 00 Class: ELF64 Data: 2's complement, little endian Version: 1 (current) OS/ABI: UNIX - System V ABI Version: 0 Type: EXEC (Executable file) Machine: Advanced Micro Devices X86-64 Version: 0x1 Entry point address: 0x400790 Start of program headers: 64 (bytes into file) ......

Linux下磁盘分析

20 分钟阅读

一、基本介绍 磁盘信息查看 一、基本介绍 磁盘信息查看 df -h:磁盘空间信息 [root@localhost ~]# df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/mapper/rhel-root 17G 7.7G 9.2G 46% / devtmpfs 896M 0 896M 0% /dev tmpfs 912M 144K 912M 1% /dev/shm tmpfs 912M 17M 895M 2% /run tmpfs 912M 0 912M 0% /sys/fs/cgroup /dev/sda2 1014M 165M 850M 17% /boot /dev/sda1 200M 9.5M 191M 5% /boot/efi tmpfs 183M 20K 183M 1% /run/user/0

硬盘SMART检测参数详解[转]

14 分钟阅读

一、SMART概述 一、SMART概述 要说Linux用户最不愿意看到的事情，莫过于在毫无警告的情况下发现硬盘崩溃了。诸如RAID的备份和存储技术可以在任何时候帮用户恢复数据，但为预防硬件崩溃造成数据丢失所花费的代价却是相当可观的，特别是在用户从来没有提前考虑过在这些情况下的应对措施时。 硬盘的故障一般分为两种：可预测的（predictable）和不可预测的（unpredictable）。后者偶而会发生，也没有办法去预防它，例如芯片突然失效，机械撞击等。但像电机轴承磨损、盘片磁介质性能下降等都属于可预测的情况，可以在在几天甚至几星期前就发现这种不正常的现象。 对于可预测的情况，如果能通过磁盘监控技术，通过测量硬盘的几个重要的安全参数和评估他们的情况，然后由监控软件得出两种结果：“硬盘安全”或“不久后会发生故障”。那么在发生故障前，至少有足够的时间让使用者把重要资料转移到其它储存设备上。 最早期的硬盘监控技术起源于1992年，IBM在AS/400计算机的IBM 0662 SCSI 2代硬盘驱动器中使用了后来被命名为Predictive Failure Analysis（故障预警分析技术）的监控技术，它是通过在固件中测量几个重要的硬盘安全参数和评估他们的情况，然后由监控软件得出两种结果：“硬盘安全”或“不久后会发生故障”。

配置Linux的yum源(RHEL7.3 x64为例)

1 分钟阅读

1. 下载yum的安装包 主要以RHEL7.3 64位为例，源是163源。 1. 下载yum的安装包 登录http://mirrors.163.com/centos/，找到对应的版本yum的Packages文件并下载下来，比如如下命令获取 wget http://mirrors.163.com/centos/7.3.1611/os/x86_64/Packages/yum-3.4.3-150.el7.centos.noarch.rpm wget http://mirrors.163.com/centos/7.3.1611/os/x86_64/Packages/yum-plugin-fastestmirror-1.1.31-40.el7.noarch.rpm wget http://mirrors.163.com/centos/7.3.1611/os/x86_64/Packages/yum-metadata-parser-1.1.4-10.el7.x86_64.rpm

配置ubuntu的源

5 分钟阅读

1. 源地址 清华源 以ubuntu 16.04为例 1. 源地址 清华源 # deb cdrom:[Ubuntu 16.04 LTS _Xenial Xerus_ - Release amd64 (20160420.1)]/ xenial main restricted deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial universe deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates universe deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial multiverse deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates multiverse deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security universe deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security multiverse

Linux Yum命令整理

1 分钟阅读

查找和显示 yum info package1 显示安装包信息package1 yum list 显示所有已经安装和可以安装的程序包 yum list package1 显示指定程序包安装情况package1 yum groupinfo group1 显示程序组group1信息 yum search string 根据关键字string查找安装包 yum deplist package1 查看程序package1依赖情况

Sed的使用

2 分钟阅读

选项说明 选项说明 -n : 使用安静模式，只有被处理的行才会显示出来，通常与p一起用 -i : 将修改回写到文件中 -r : 支持扩展的正则表达式，使用正则时最好带上，并且对表达式用’’

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参考

Macbook操作

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快捷键 快捷键 文本 文件 其他 Command-C 拷贝Command-V 粘贴Command-X 剪切Command-Z 撤销Command-A 全选command-S 保存Command-F 查找 Command <- 删除文件Command c 拷贝文件Command v 粘贴文件Command option v 移动文件 Command Shift 4 选取截图Command Shift 3 全屏截图Control 空格 切换输入法

Markdown

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特殊符号 Latex公式 希腊字母 关系运算符 集合运算符 对数运算符 三角运算符 微积分运算符 逻辑运算符 戴帽符号 Mermaid绘图 Jekyll-spaceship 特殊符号 上标：2<sup>n</sup>，效果2n 小标：log<sub>n</sub>，效果logn HTML中的特殊符号 Latex公式 来源：Cmd Markdown公式指导手册 希腊字母 对于大写希腊字母与现有字母相同的，直接输入大写字母即可。 输入 显示 输入 显示 输入 显示 输入 显示 \alpha $\alpha$ A $A$ \beta $\beta$ B $B$ \gamma $\gamma$ \Gamma $\Gamma$ \delta $\delta$ \Delta $\Delta$ \epsilon $\epsilon$ E $E$ \zeta $\zeta$ Z $Z$ \eta $\eta$ H $H$ \theta $\theta$ \Theta $\Theta$ \iota $\iota$ I $I$ \kappa $\kappa$ K $K$ \lambda $\lambda$ \Lambda $\Lambda$ \mu $\mu$ M $M$ \nu $\nu$ N $N$ \xi $\xi$ \Xi $\Xi$ o $o$ O $O$ \pi $\pi$ \Pi $\Pi$ \rho $\rho$ P $P$ \sigma $\sigma$ \Sigma $\Sigma$ \tau $\tau$ T $T$ \upsilon $\upsilon$ \Upsilon $\Upsilon$ \phi $\phi$ \Phi $\Phi$ \chi $\chi$ X $X$ \psi $\psi$ \Psi $\Psi$ \omega $\omega$ \Omega $\Omega$ 关系运算符 输入 显示 输入 显示 输入 显示 输入 显示 \pm $\pm$ \times $\times$ \div $\div$ \mid $\mid$ \nmid $\nmid$ \cdot $\cdot$ \circ $\circ$ \ast $\ast$ \bigodot $\bigodot$ \bigotimes $\bigotimes$ \bigoplus $\bigoplus$ \leq $\leq$ \geq $\geq$ \neq $\neq$ \approx $\approx$ \equiv $\equiv$ \sum $\sum$ \prod $\prod$ \coprod $\coprod$ \backslash $\backslash$ 集合运算符 输入 显示 输入 显示 输入 显示 \emptyset $\emptyset$ \in $\in$ \notin $\notin$ \subset $\subset$ \supset $\supset$ \subseteq $\subseteq$ \supseteq $\supseteq$ \cap $\cap$ \cup $\cup$ \vee $\vee$ \wedge $\wedge$ \uplus $\uplus$ \top $\top$ \bot $\bot$ \complement $\complement$ 对数运算符 输入 显示 输入 显示 输入 显示 \log $\log$ \lg $\lg$ \ln $\ln$ 三角运算符 输入 显示 输入 显示 输入 显示 \backsim $\backsim$ \cong $\cong$ \angle A $\angle A$ \sin $\sin$ \cos $\cos$ \tan $\tan$ \csc $\csc$ \sec $\sec$ \cot $\cot$ 微积分运算符 输入 显示 输入 显示 输入 显示 \int $\int$ \iint $\iint$ \iiint $\iiint$ \partial $\partial$ \oint $\oint$ \prime $\prime$ \lim $\lim$ \infty $\infty$ \nabla $\nabla$ 逻辑运算符 输入 显示 输入 显示 输入 显示 \because $\because$ \therefore $\therefore$ \neg $\neg$ \forall $\forall$ \exists $\exists$ \not\subset $\not\subset$ \not< $\not<$ \not> $\not>$ \not= $\not=$ 戴帽符号 输入 显示 输入 显示 输入 显示 \hat{xy} $\hat{xy}$ \widehat{xyz} $\widehat{xyz}$ \bar{y} $\bar{y}$ \tilde{xy} $\tilde{xy}$ \widetilde{xyz} $\widetilde{xyz}$ \acute{y} $\acute{y}$ \breve{y} $\breve{y}$ \check{y} $\check{y}$ \grave{y} $\grave{y}$ \dot{x} $\dot{x}$ \ddot{x} $\ddot{x}$ \dddot{x} $\dddot{x}$ Mermaid绘图 Markdown中使用mermaid画流程图 Mermaid Jekyll-spaceship Jekyll-spaceship

vim操作积累

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vim控制 vim控制 dd 剪切光标所在行 yy 拷贝光标所在行 p 粘贴到光标所在行 u 撤销上一次操作 ctrl+u 恢复撤销

Linux常用命令

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快捷键 快捷键 在命令行下已经输入一串命令下的快捷操作： ctrl+c: 中断输入，另起一行 ctrl+u: 删除光标以前的字符 ctrl+k: 删除光标后以后的字符 ctrl+a: 移动光标至头部 ctrl+e: 移动光标至尾部 ctrl+l: 清屏 ctrl+r: 搜索历史命令

GDB使用整理

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一、使用方法 一、使用方法 gcc编译带上-g选项,如gcc -g test.c -o test 跟踪调试,如gdb test

Git学习整理

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环境配置 环境配置 配置邮箱和用户名: git config --global user.email "you@example.com" git config --global user.name "Your Name" (查看配置：git config --global -l)

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BIOS

UEFI Application入门

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本文最初是2010-11-18发表于BiosRen论坛, 现在挪到本人自己的域名博客 本文说明：关于UEFI Application编写及测试，论坛里的很多帖子及其回复都有说过，过程并不复杂，但是如果不知道的话可能也会像我一样折腾很久很久的时间。自然很多弟兄都已经轻车熟路了，写本文希望对不知道的弟兄做一个引导作用。我觉得先了解Application，再来学习UEFI是很有帮助的，可以写写小程序来亲身体会像Service或者Protocol的运作。小弟我还是一如既往的唠唠叨叨的写的很长，希望已经把关键地方都说明白了。 一.环境配置 1．VS2008 为避免一些奇怪的问题，切记完整安装，我的是安装的默认路径。

UEFI Handle的来龙去脉

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一、一些概念的理解 本文最初是2010-11-18发表于BiosRen论坛, 现在挪到本人自己的域名博客 本文说明：本人刚学习UEFI不久，写该文一是为了将学到的东西做一个规范化的总结，二是为了给初学UEFI的兄弟起到借鉴作用。同样地，错误的地方肯定很多，还望能得到各位弟兄指正。要理解本文，您至少应该是读过UEFI Spec，不然请先阅读UEFI Spec。 一、一些概念的理解 UEFI中会有很多抽象概念，像service、protocol、handle等等，如果将这些抽象的概念放到实际的代码中理解的话，会有更清晰地认识，有了清晰的认识之后再把它们作为抽象来理解，就遂心应手的多了。

地址空间布局总结

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本文最初是2010-11-09发表于BiosRen论坛, 现在挪到本人自己的域名博客 七月注册本论坛以来，从论坛里受益颇多。非常感谢biosren。本来没有什么技术是难学的，只是缺乏好的学习途径，biosren就是一条学习bios的良好途径。 另外我非常感谢LightSeed的“肢解BIOS 系列”，它为像我这样的新人提供了循序渐进的道路。我很希望自己也能够起到这样的作用。 本文说明：本人也只是刚入门，写该文一方面为了总结刚学到的知识，另一方面希望能够为其他兄弟们起到借鉴作用。大部分内容都是从spec中获取的，但spec上有些没有的内容就是凭借自己的经验和猜测了，所以错误的地方肯定不在少数。若有发现，请您指正。要阅读本文，您可能需要一份intel北桥的datasheet或者spec，基本上随便从intel官网上下载一份北桥datasheet就行了，比如说这份Intel(R) 4 Series Chipset Family Datasheet。要验证一些内容，您可能需要用到RW软件。

SMBus读取从设备数据总结

3 分钟阅读

本文最初是2010-11-18发表于BiosRen论坛,现在挪到本人自己的域名博客 说明：本人刚入门，写该文只是为了总结刚学到的知识。全部内容都是经过实践得出来的。但实践上的结果并不能反映理论上的正确。所以若有不对的地方还请指正。另外本文也借鉴了LightSeed前辈(http://www.biosren.com/thread-1075-1-1.html)的相关文章。 要阅读本文，您可能需要ICH9 spec。要实践本文，您需要纯DOS环境，RU软件或者ADU软件。 本打算贴上图片说明问题，但是不知道怎么贴图片，所以就都改用文字描述了。

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python

Numpy

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概述 ndarray 概述 Numpy, Numerical Python, 读作Num Pie 导入import numpy as np ndarray N维数据对象，成员： data，内存地址 shape，各个维度大小的元组 dtype，元素类型 size，元素个数 ndim，维度的数量 strides，各个维度步进字节大小的元组 T，ndarray，对象的转置 flags, 各种属性标志 其他

python

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执行方式 注释 执行方式 直接执行，python test.py 交互执行，ipython 注释 #!/usr/bin/python3 # 单行注释 print("hello,world") ''' 多行注释 用\实现多行语句，[]{}()中不需要\ ''' a = 1 + 2 + \ 3 + 4 b = ['a','b', 'c','d']

python调试

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python调试 方式一：import pdb python调试 方式一：import pdb import pdb pdb.set_trace() #运行到这里会自动暂停

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阅读

读《如何阅读一本书》

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很久以前就读过 《如何阅读一本书》，当时读完就觉得真是受益匪浅。由于内容很多，为了能够完全掌握书中的内容，也为了以后不会忘书中的教诲，专门将全书的主要内容画了一个框架图，总结了下来。每每读一本书时，便先温习一遍这个框架图。久而久之，自我感觉对书籍的掌控能力提升了。

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Git

Git Hook实践

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钩子脚本路径 钩子脚本路径 钩子存放路径：.git/hooks/ 该路径会有如下文件： post-update.sample pre-rebase.sample pre-applypatch.sample applypatch-msg.sample pre-commit.sample prepare-commit-msg.sample commit-msg.sample pre-push.sample pre-receive.sample update.sample 以上是钩子脚本的样板，可以用作参照，尤其传入参数。 将.sample去掉后，便是对应的钩子脚本。

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