caffe如何使用训练好的模型
一、需要的文件 一、需要的文件 经过caffe训练后,通常需要使用4种文件: 模型配置文件,比如lenet.prototxt,内容类似如下: name: "LeNet" layer { name: "data" type: "Input" top: "data" input_param { shape: { dim: 64 dim: 1 dim: 28 dim: 28 } } } layer { name: "conv1" type: "Convolution" bottom: "data" top: "conv1" ...... 注意它与lenet_train.prototxt的区别,主要是输入替换,和weight_filler和bias_filler删除等 模型文件,比如lenet_10000.caffemodel 均值文件,比如mean.binaryproto 标签文件,比如name.labels,内容如下: thing matter object atmospheric phenomenon body part body of water head hair ......